De Autoriteit Persoonsgegevens (AP) gaat vragen stellen aan minister Wopke Hoekstra van Buitenlandse Zaken over het gebruik van een algoritme dat ingezet wordt bij de beoordeling van visumaanvragen kort verblijf (Schengenvisum).
Dit algoritme, genaamd ‘Informatie Ondersteund Beslissen‘, helpt Haagse ambtenaren te bepalen of aanvragen voor een Schengenvisum van maximaal negentig dagen slecht kort of juist intensief onderzocht moeten worden.
Een Schengenvisum is een visum dat toestaat dat een persoon legaal kan reizen naar en binnen de Schengenzone, een gebied in Europa waar het vrij verkeer van personen is toegestaan. Het Schengenvisum is bedoeld voor toeristen en andere kortdurende reizigers die naar de Schengenzone willen reizen voor een verblijf van maximaal 90 dagen.
Stijging in afgewezen visumaanvragen van Surinamers
Kortgeleden werd duidelijk dat het percentage afgewezen visumaanvragen van Surinamers vorig jaar 17,4 procent bedroeg, vergeleken met 5,5 procent in 2017. Minister Hoekstra beweert dat dit voornamelijk komt doordat veel Surinamers onvolledige visumdossiers indienen. Echter, volgens een artikel in NRC Handelsblad zou het algoritme zorgen voor een groter aantal aanvragen uit Paramaribo die intensief bekeken moeten worden. De AP vermoedt dat de profilerende software discriminatie in de hand kan werken.
Vragen over algoritme-register en zelflerende aspecten
D66-Tweede Kamerleden Dekker-Abdulaziz en Podt willen van minister Hoekstra weten of dit algoritme is opgenomen in het algoritme-register. Daarnaast zijn ze benieuwd of het een zelflerend algoritme is dat zelfstandig zoekt naar kenmerken van personen die volgens het ministerie van Buitenlandse Zaken een verhoogd risico vormen en dus intensiever bestudeerd moeten worden. Mocht dit niet het geval zijn, dan willen ze weten welke kenmerken voorspellende waarde hebben voor de uiteindelijke risicoscore.
Invloed van persoonlijke kenmerken op risicoprofiel
Tot slot vragen de Kamerleden of persoonlijke kenmerken zoals nationaliteit, religie, leeftijd, geslacht en etniciteit van invloed zijn op het vallen binnen een ‘kansprofiel’ of ‘risicoprofiel’.
Bron: Diverse media
Gerelateerde berichten:
