Ang Dutch Data Protection Authority (AP) ay magtatanong kay Minister Wopke Hoekstra ng Foreign Affairs tungkol sa paggamit ng isang algorithm na ginagamit sa pagtatasa ng mga aplikasyon ng short stay visa (Schengen visa).
Ang algorithm na ito, na tinatawag na 'Impormasyong Sinusuportahang Paggawa ng Desisyon', tumutulong sa mga opisyal sa The Hague na matukoy kung mag-aaplay para sa a Schengen visa ng maximum na siyamnapung araw ay dapat lamang suriin nang maikli o masinsinan.
Ang Schengen visa ay isang visa na nagpapahintulot sa isang tao na legal na maglakbay papunta at sa loob ng Schengen zone, isang lugar sa Europe kung saan pinapayagan ang malayang paggalaw ng mga tao. Ang Schengen visa ay inilaan para sa mga turista at iba pang panandaliang manlalakbay na gustong maglakbay sa Schengen zone para sa pananatili ng hanggang 90 araw.
Tumaas ang mga tinanggihang aplikasyon ng visa mula sa Surinamese
Kamakailan ay naging malinaw na ang porsyento ng mga tinanggihang aplikasyon ng visa ng Surinamese noong nakaraang taon ay 17,4 porsiyento, kumpara sa 5,5 porsiyento noong 2017. Sinasabi ni Ministro Hoekstra na ito ay higit sa lahat dahil maraming Surinamese ang nagsumite ng hindi kumpletong mga file ng visa. Gayunpaman, ayon sa isang artikulo sa NRC Handelsblad ang algorithm ay magreresulta sa isang mas malaking bilang ng mga aplikasyon mula sa Paramaribo na kailangang masusing suriin. Pinaghihinalaan ng AP na ang software sa pag-profile ay maaaring humimok ng diskriminasyon.
Mga tanong tungkol sa rehistro ng algorithm at mga aspeto ng pag-aaral sa sarili
Gustong malaman ng mga D66 MP na sina Dekker-Abdulaziz at Podt mula kay Minister Hoekstra kung ang algorithm na ito ay kasama sa rehistro ng algorithm. Nagtataka din sila kung ito ay isang self-learning algorithm na independiyenteng naghahanap ng mga katangian ng mga tao na, ayon sa Ministry of Health, ay Ugnayang Panlabas magdulot ng mas mataas na panganib at samakatuwid ay dapat pag-aralan nang mas masinsinan. Kung hindi ito ang kaso, gusto nilang malaman kung aling mga katangian ang may predictive na halaga para sa huling marka ng panganib.
Impluwensya ng mga personal na katangian sa profile ng panganib
Sa wakas, ang mga MP ay nagtatanong kung ang mga personal na katangian tulad ng nasyonalidad, relihiyon, edad, kasarian at etnisidad ay nakakaimpluwensya sa isang 'profile ng pagkakataon' o 'profile sa peligro'.
Pinagmulan: Iba't ibang media
Mga kaugnay na post:
