Pihak Berkuasa Perlindungan Data Belanda (AP) akan mengajukan soalan kepada Menteri Hal Ehwal Luar Negeri Wopke Hoekstra mengenai penggunaan algoritma yang digunakan dalam penilaian permohonan visa tinggal pendek (visa Schengen).
Algoritma ini, dipanggil 'Maklumat yang Disokong Membuat Keputusan', membantu pegawai di The Hague untuk menentukan sama ada untuk memohon a visa Schengen maksimum sembilan puluh hari hanya perlu diperiksa secara ringkas atau intensif.
Visa Schengen ialah visa yang membenarkan seseorang melakukan perjalanan secara sah ke dan dalam Zon Schengen, kawasan di Eropah di mana pergerakan bebas orang dibenarkan. Visa Schengen ditujukan untuk pelancong dan pengembara jangka pendek lain yang ingin pergi ke zon Schengen untuk tinggal sehingga 90 hari.
Peningkatan permohonan visa yang ditolak dari Suriname
Baru-baru ini menjadi jelas bahawa peratusan permohonan visa yang ditolak Suriname tahun lepas ialah 17,4 peratus, berbanding 5,5 peratus pada 2017. Menteri Hoekstra mendakwa bahawa ini adalah terutamanya kerana ramai rakyat Suriname menyerahkan fail visa yang tidak lengkap. Bagaimanapun, menurut artikel dalam NRC Handelsblad algoritma akan menghasilkan bilangan aplikasi yang lebih besar daripada Paramaribo yang perlu diperiksa secara intensif. AP mengesyaki bahawa perisian pemprofilan boleh menggalakkan diskriminasi.
Soalan tentang daftar algoritma dan aspek pembelajaran kendiri
Ahli Parlimen D66 Dekker-Abdulaziz dan Podt ingin tahu daripada Menteri Hoekstra sama ada algoritma ini telah dimasukkan dalam daftar algoritma. Mereka juga ingin tahu sama ada ia adalah algoritma pembelajaran kendiri yang secara bebas mencari ciri-ciri orang yang, menurut Kementerian Kesihatan, adalah Hal Ehwal Luar Negeri menimbulkan risiko yang lebih tinggi dan oleh itu perlu dikaji dengan lebih intensif. Jika ini tidak berlaku, mereka ingin mengetahui ciri yang mempunyai nilai ramalan untuk skor risiko akhir.
Pengaruh ciri peribadi pada profil risiko
Akhir sekali, Ahli Parlimen bertanya sama ada ciri peribadi seperti kewarganegaraan, agama, umur, jantina dan etnik mempengaruhi termasuk dalam 'profil peluang' atau 'profil risiko'.
Sumber: Pelbagai media
Catatan berkaitan:
