オランダのデータ保護局（AP）は、ウォプケ・フックストラ外務大臣に、データの評価に使用されるアルゴリズムの使用について質問する予定です。 短期滞在ビザの申請 （シェンゲンビザ）。
このアルゴリズムは「」と呼ばれます情報に裏付けられた意思決定' は、ハーグの当局が申請するかどうかを決定するのに役立ちます。 シェンゲンビザ 最長 XNUMX 日間の検査は、短期間または集中的にのみ行う必要があります。
シェンゲンビザは、シェンゲン圏内への合法的な旅行を許可するビザです。 シェンゲン圏、ヨーロッパで人の自由な移動が許可されている地域。 シェンゲンビザは、最大90日間の滞在でシェンゲン圏内への旅行を希望する観光客やその他の短期旅行者を対象としています。
スリナム人からのビザ申請拒否が増加
最近明らかになったのは、ビザ申請が却下された割合が、 スリナム人 フックストラ大臣は、これは主に多くのスリナム人が不完全なビザ申請書を提出しているためであると主張している。 しかし、ある記事によると、 NRCハンデルスブラッド このアルゴリズムにより、パラマリボからの多数の申請が集中的に審査されることになります。 AP通信は、プロファイリングソフトが差別を助長する可能性があると疑っている。
アルゴリズム レジスタと自己学習の側面に関する質問
D66 議員の Dekker-Abdulaziz と Podt は、このアルゴリズムがアルゴリズム登録に含まれているかどうかを Hoekstra 大臣に知りたいと考えています。 彼らはまた、それが保健省によると、次のような人々の特徴を独自に検索する自己学習アルゴリズムであるかどうかにも興味を持っています。 外交問題 リスクが増大するため、より集中的に研究する必要があります。 そうでない場合は、どの特性が最終的なリスク スコアの予測値を持つかを知りたいと考えます。
個人特性がリスクプロファイルに及ぼす影響
最後に国会議員らは、国籍、宗教、年齢、性別、民族性などの個人的特徴が「チャンスプロファイル」または「リスクプロファイル」に該当するかどうかを尋ねる。
出典：各種メディア
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