La Autoridad de Protección de Datos (AP) holandesa hará preguntas al Ministro de Relaciones Exteriores Wopke Hoekstra sobre el uso de un algoritmo que se utiliza en la evaluación de solicitudes de visa de corta estancia (Visado Schengen).
Este algoritmo, llamado 'Toma de decisiones basada en información', ayuda a los funcionarios de La Haya a determinar si solicitar una Visado Schengen de un máximo de noventa días sólo debe examinarse de forma breve o intensiva.
Una visa Schengen es una visa que permite a una persona viajar legalmente hacia y dentro del Zona de Schengen, una zona de Europa donde se permite la libre circulación de personas. La visa Schengen está destinada a turistas y otros viajeros de corto plazo que desean viajar a la zona Schengen para una estadía de hasta 90 días.
Aumento de solicitudes de visa rechazadas de surinameses
Recientemente quedó claro que el porcentaje de solicitudes de visa rechazadas de surinameses el año pasado fue del 17,4 por ciento, en comparación con el 5,5 por ciento en 2017. El ministro Hoekstra afirma que esto se debe principalmente a que muchos surinameses presentan archivos de visa incompletos. Sin embargo, según un artículo de NRC Handelsblad el algoritmo daría como resultado un mayor número de solicitudes de Paramaribo que tendrían que ser examinadas intensamente. La AP sospecha que el software de creación de perfiles puede fomentar la discriminación.
Preguntas sobre registro de algoritmos y aspectos de autoaprendizaje
Los parlamentarios del D66, Dekker-Abdulaziz y Podt, quieren saber del ministro Hoekstra si este algoritmo se ha incluido en el registro de algoritmos. También tienen curiosidad por saber si se trata de un algoritmo de autoaprendizaje que busca de forma independiente características de las personas que, según el Ministerio de Sanidad, son Relaciones Exteriores representan un mayor riesgo y, por lo tanto, deben estudiarse más intensamente. Si este no es el caso, quieren saber qué características tienen valor predictivo para el puntaje de riesgo final.
Influencia de las características personales en el perfil de riesgo
Finalmente, los parlamentarios preguntan si características personales como la nacionalidad, religión, edad, género y etnia influyen en caer dentro de un 'perfil de oportunidad' o 'perfil de riesgo'.
Fuente: Varios medios
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