Die Nederlandse Databeskermingsowerheid (AP) sal vrae aan Minister Wopke Hoekstra van Buitelandse Sake stel oor die gebruik van 'n algoritme wat gebruik word in die assessering van kort verblyf visum aansoeke (Schengen-visum).
Hierdie algoritme, genaamd 'Inligting Ondersteunde Besluitneming', help amptenare in Den Haag om te bepaal of aansoek gedoen moet word vir 'n Schengen visum van 'n maksimum van negentig dae moet slegs kort of intensief ondersoek word.
'n Schengen-visum is 'n visum wat 'n persoon toelaat om wettig na en binne die Schengen-sone, 'n gebied in Europa waar die vrye beweging van mense toegelaat word. Die Schengen-visum is bedoel vir toeriste en ander korttermynreisigers wat na die Schengen-sone wil reis vir 'n verblyf van tot 90 dae.
Toename in afgekeurde visumaansoeke van Surinamers
Dit het onlangs duidelik geword dat die persentasie afgekeurde visumaansoeke van Surinaamse verlede jaar was 17,4 persent, vergeleke met 5,5 persent in 2017. Minister Hoekstra beweer dit is hoofsaaklik omdat baie Surinamers onvolledige visumlêers indien. Volgens 'n artikel in NRC Handelsblad die algoritme sal lei tot 'n groter aantal aansoeke van Paramaribo wat intensief ondersoek sal moet word. Die AP vermoed dat die profielsagteware diskriminasie kan aanmoedig.
Vrae oor algoritmeregister en selfleer-aspekte
D66-LP's Dekker-Abdulaziz en Podt wil by minister Hoekstra weet of hierdie algoritme in die algoritmeregister ingesluit is. Hulle is ook nuuskierig of dit 'n selflerende algoritme is wat onafhanklik soek na eienskappe van mense wat volgens die Ministerie van Gesondheid Buitelandse sake 'n verhoogde risiko inhou en moet dus meer intensief bestudeer word. As dit nie die geval is nie, wil hulle weet watter eienskappe voorspellende waarde het vir die finale risikotelling.
Invloed van persoonlike eienskappe op risikoprofiel
Laastens vra die LP's of persoonlike eienskappe soos nasionaliteit, godsdiens, ouderdom, geslag en etnisiteit binne 'n 'kansprofiel' of 'risikoprofiel' val.
Bron: Verskeie media
Verwante poste:
